执行外部命令时命令失败 Revit无法完成外部命令 请与供应商联系以获取帮助 供应商提供给Revit的身份信息为: Revit遇到System.TypelnitializationException:"SuperMap.Data.Workspace"的类型初始值设定项引发异常 -- ... const \AString>> >*data,AString* exceptionName, AString* exceptionMessage) 隐藏细节 关闭(C)
运用加载glb数据的代码加载，无报错但不显示点云数据，该glb格式的点云数据可在Windows自带的软件打开查看 cesium版本： const addGLB = (url, viewer) => { clean(viewer); let origin = Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.7558, 23. ... sass": "^1.69.3", "vite": "^4.4.11", "vite-plugin-cesium": "^1.2.22" }
使用产品：iserver 9D idesktop11i 操作系统：win10 x64 数据类型： osgb倾斜摄影数据 1 生成配置文件后，加载进场景能看见，直接保存工作空间后发布三维服务看不了，iserver9D不是支持s3m和osgb缓存吗，为啥看不了呢？ 2 同样的数据同样的操作，同事那边生成的配置文件无法看见场景，这是为什么呢？ 3 ... 影坐标，那入库时就需要设置成对应的地理坐标，如果不设置直接保持默认，那得到的也是原始坐标系的数据吗？如果再加载到球面场景里位置会不对吗？
转换工具 s3m b3dm
利用leaflet-geoman-free插件绘制了一个多边形,调用EditFeaturesParameters featureService等类将绘制的多边形提交至iserver服务器成功了，但是编辑已经存在于iserver的多边形提交就失败了，不知道怎么弄,删除也不知道怎么弄,求大神指 ... result = serviceResult.result; if (result) { resolve(result); } reject(serviceResult); } ); }); }
iserver 在打印pdf的过程中，图层有些标注只显示一部分，有办法让它在不同比例尺下打印的时候可以完整显示吗
请问下，在web端浏览器页控制台可以打印查看相机坐标和视角信息么？
效果图如图二 控制台无报错
使用产品：SuperMap iClient3D 11i(2023) SP1 for WebGL/WebGPU beta 操作系统：win10 x64 数据类型： 官网示例 问题详细描述：我在官网下载SuperMap iClient3D 11i(2023) SP1 for WebGL/WebGPU beta产品包，在前端进行本地运行之后，其中的示例在webGL模式下能正常显示 ... 现步骤： 1.官网下载 2.本地运行示例页面 3.点击切换到webGPU模式 4.点击某个示例查看效果 问题截图：
关键代码如下： MapControl mapControl = mapView.getMapControl(); Workspace workspace = new Workspace(); mapControl.getMap().setWorkspace(workspace);// 将地图显示控件与工作空间关联 //加载天地图底图 DatasourceConnectionInfo ... 天地图底图和注记叠加的时候，注记图层背景不是透明的，是黑色的，把底图遮挡了
web打印出来的pdf，post请求体设置的dpi不同，矢量效果也会不同，有没有什么方法可以保持不同dpi打印后矢量效果不变
使用产品：SuperMap iClient3D 11i(2023) for WebGL/WebGPU beta 问题详细描述：如何获取地形分层设色的 等高线 数据，返回线的坐标点
使用产品：SuperMap iClient3D for Cesium 操作系统：win10 x64 问题详细描述：天地图的服务418，请求有没有解决方法示例 问题重现步骤： http://support.supermap.com.cn:8090/webgl/examples/webgl/editor.html#tianditu 官方示例也有这个问题
怎样理解bdt中spatiljoin方法的含义，以及该方法的updateFields参数中的UpdateValuellode涉及到统计模式，他不能像叠加分析一样不统计直接分析嘛
如题 我这边通过大概52w数据训练了一个模型，然后之后每次对新增的6条数据（大部分数据都相同，只有两列数据不同）进行预测 预测需要花上十几到二十几秒的时间 请问iServer的机器学习功能里的基于森林的分类预测功能的预测速度主要和哪些因素有关？ 我能想到的大概有： 1.训练模型时的数据量 2.训练模型时选择的解释字段数 3.训练模型时树的数量与深度 4.进行预测的数据的量 5.服务器本身的性能 请问有没有提升服务器性能以外的方法，能在预测精度大致不变的前提下提升预测的速度？
