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倾斜摄影测量单体化识别
7EXP 2016年11月14日
想做一下倾斜摄影测量模型单体化的识别的尝试,我现在只有倾斜摄影OSGB的数据,是不是就可以在supermap 8C上进行单体化的识别?想知道接下来具体的操作是如何进行的,也想看一些最后单体化模型的效果,希望有大神可以提供一下这方面的教材与指导,如果可以请联系下我的qq411350290,本人不胜感激!

1个回答

你好,请参考。http://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/52981194提取DSM。

然后:

1、提取所有等值面 
使用SuperMap iDesktop提供的分析功能,提取所有等值面。


2、 删除面积过小的面 
删除面积过小的面(0-10平米) ,这些面很明显并不是建筑物的矢量面。
 
3、 删除明显错误的面 
对比倾斜模型,仍然与很多面并不是我们需要的,手动框选批量删除。  
 
4、 合并矢量面 
剔除掉错误的矢量面面后,由于很多建筑物的顶部并不是平整的,所以会生成不同高度的 等值面,合并这些面即可。 (Merge矢量面) 
 
5、 矢量数据集重采样 
自动提取的等值面,节点数量很多(如下图所示,一个面达到6000多个节点),通过矢量 数据集重采样进行抽稀。 
 
6、 叠加到三维场景中 
矢量面与倾斜模型坐标系一致,在三维场景中能很好的套合。 
 

3,389EXP 2016年11月15日
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