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模型训练加入预训练模型后报错
耿
29EXP
2025年12月26日
模型训练中添加预训练模型报错,请帮忙看一下错误原因,图一为模型训练参数设置,图二为预训练模型的日志
模型训练
机器学习
idesktopx
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后回答这个问题。
1个回答
您好,日志倒数后三行有提示报错信息,意思是预训练权重文件(checkpoint)中,该参数的形状是 [64, 3, 7, 7],与Segformer
模型中,该参数的形状是 [64, 4, 7, 7]不匹配。您可以修改下您的预训练模型,或者换一个匹配的模型。
希望我的回答能帮助到您。
pys
95EXP
2025年12月26日
您好 请问预训练模型是需要修改哪些数据呢,或者匹配的模型是不使用segformer的模型吗,还是要更改模型文件的一些基础配置呢
您好,就是说数据和模型没有匹配,segformer需要通道数为3的数据,您可以检查一下您的数据是否通道数为3,可以在idesktopx点开属性,里面有位深数值
好的 谢谢啦
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