Question

服务端请求 → MongoDB驱动解析SQL/查询语句 → 索引查找 → 数据反序列化→ 返回瓦片数据。这一系列操作会引入微秒级到毫秒级的额外延迟（取决于数据库负载和查询复杂度），虽然比跨网络快，但比直接读文件慢。

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三维加载mongo瓦片，  mongo数据库有100多G了。 加载速度有点慢，有哪些地方可以优化？

假设10台电脑一起访问三维web,  请求的瓦片数据可能有10万条。

  iserver是怎么处理请求并返回s3mb文件的？   是发布项目时就建立的mongo链接，   还是一次请求先建立mongo链接，查询完成后再断开链接？

10万条的url请求，是并列处理，还是查询完一个，再执行下一个url。 并列执行还是排队执行？

Answer 1

您好！

浏览器这个请求是并行的，但是浏览器对同一域名下资源请求有最大数限制，最大数是6。所以为了提升页面加载请求速度，可以使用nginx等工具代理服务配置多子域来绕过这一限制

此外，其他的前端性能优化手段您可以参考一下这篇博客 https://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/128330725

希望可以帮助到您！

Comments

iserver连接mongo请求瓦片，这个流程是什么样的？

有什么连接池的限制？怎么建立连接和关闭连接的？ 能说说查询流程么？

像sql建立连接都有open,close，长连接等一些列操作。

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mongo数据库也跟其他常见数据库一样有连接池与创建关闭连接的操作，iserver发布mongo瓦片服务一般情况是一个服务创建一个长连接，避免了频繁建立和断开连接。

iserver服务发布之后的瓦片请求，就是通过数据库连接找到瓦片配置文件，然后找到对应的tile获取数据返回

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同时执行查询语句的并列，条数有限制没

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MongoDB 并没有对同时执行的查询语句数量设置硬性限制

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iserver发布mongo瓦片服务一般情况是一个服务创建一个长连接，  

一个长连接的状态下： 查询sql语句会排队执行吧？   

有配置多个长连接的地方么？ 加快sql语句查询速度