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知识图谱是知识表示的一种形式,是一种揭示实体之间关系的语义网络。由“节点”表示“实体”,用通过“边”表示之间的“关系”。知识图谱和常规结构化数据相比,更易理解和挖掘数据之间的关联关系,可以实现更快更高效的查询。
知识图谱以图数据库为存储引擎。
知识图谱实现步骤:
1、安装图数据库,例如neo4j,YuKonDB。图数据库可以对海量数据建立关联,与其他关系型数据库相比,图数据库的操作更为便捷、数据更加直观、存储模式灵活、应用场景丰富,能更好地查询和处理复杂数据关系。知识图谱以图数据库作为存储引擎,使用知识图谱模块前需要提前配置好图数据库。
2、从(空间/非空间)结构化数据中创建实体,并将数据血缘关系写入图数据库中后,通过iserver发布服务.
3、leaflet通过GraphMap调用。