使用产品：idesktopx-11.1.1 操作系统：win10教育版 x64
示例数据：supermap-iobjectspy-resources_ml-11.1.1
问题详细描述：使用idesktopx对示例数据进行二元分类，结果不对，不知道使用的数据是否正确？具体设置和结果见下图
您好，建议您检查模型训练文件（*.sdm）是否生成有误。详细的步骤可以查看帮助文档【影像分析应用实例】，在线帮助链接如下：https://help.supermap.com/iDesktopX/zh/SpecialFeatures/MachineLearning/ImageAnalysisApplication.html?rhsearch=%E5%BD%B1%E5%83%8F%E5%88%86%E6%9E%90%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E4%BE%8B&rhhlterm=%E5%BD%B1%E5%83%8F%E5%88%86%E6%9E%90%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E4%BE%8B
切片重叠（像元）般为兴趣类别平均大小的 2~3 倍。：在二元分类过程中，由于卷积神经网络的结构特征，会导致切片边缘的数据预测不充分，为使了提高预测质量，需要将切片重叠。此参数以像元为单位，一般为兴趣类别平均大小的 2~3 倍。
希望可以帮助到您！
