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使用示例数据进行机器学习二元分类的结果不对
36EXP 2023年09月28日

使用产品:idesktopx-11.1.1 操作系统:win10教育版 x64

示例数据:supermap-iobjectspy-resources_ml-11.1.1

问题详细描述:使用idesktopx对示例数据进行二元分类,结果不对,不知道使用的数据是否正确?具体设置和结果见下图

1个回答

您好,建议您检查模型训练文件(*.sdm)是否生成有误。详细的步骤可以查看帮助文档【影像分析应用实例】,在线帮助链接如下:https://help.supermap.com/iDesktopX/zh/SpecialFeatures/MachineLearning/ImageAnalysisApplication.html?rhsearch=%E5%BD%B1%E5%83%8F%E5%88%86%E6%9E%90%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E4%BE%8B&rhhlterm=%E5%BD%B1%E5%83%8F%E5%88%86%E6%9E%90%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E4%BE%8B

切片重叠(像元)般为兴趣类别平均大小的 2~3 倍。:在二元分类过程中,由于卷积神经网络的结构特征,会导致切片边缘的数据预测不充分,为使了提高预测质量,需要将切片重叠。此参数以像元为单位,一般为兴趣类别平均大小的 2~3 倍。

希望可以帮助到您!

2,348EXP 2023年10月08日
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