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使用机器学习>深度学习模块中的二元分类工具时候,选取D-LinkNet算法报错
1EXP 2022年12月12日
使用产品:SuperMap iDesktopX.exe11.0.0 操作系统:win10 x64 问题详细描述:使用机器学习>深度学习模块中的训练模型时候,选取二元分类中D-LinkNet的算法报错 错误信息:RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for EfficientNetEncoder:size mismatch for_conv_stem.weight: copying a param with shape torch.Size([40, 3, 3, 3]) from checkpoint, the shape in currentmodel is torch.Size([40, 4, 3, 3]). 问题重现步骤:如图所示 PS查了是权重不匹配问题,但是模型是你们封装好的,请问有什么解决方案

1个回答

请检查下使用的影像数据的波段信息,是否是3波段的影像数据,目前仅支持3波段,不支持4波段的影像。
1,440EXP 2022年12月12日
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